我院大气组在Environmental Science & Technology发表最新研究成果
近日,北京大学深圳研究生院环境与能源学院大气研究团队在 Environmental Science & Technology 发表题为 Machine-Learning Source Apportionment of Particulate Pollution Aids Urban Emission Regulations 的研究论文。该研究提出了一种基于机器学习的PM2.5来源解析模型,利用多尺度气溶胶组分数据,实现对PM2.5来源的近实时追踪和较准确量化。基于中国珠江三角洲地区和美国加州地区近二十年的观测数据,研究表明,该模型能...