2026年6月30日，应我院大气课题组邀请，澳大利亚科廷大学宋永泽副教授作题为《Geospatial Attribution, Prediction and Validation: New Methods, Software and Tutorials》的专题报告。本次讲座旨在分享全球前沿地理空间分析理论、自研开源工具包及落地实践案例，打通空间算法与城市环境、污染溯源、碳中和等本土科研场景的应用壁垒。

地理空间分析是遥感、环境科学、城市治理领域的核心支撑技术，当前传统机器学习建模普遍存在忽略空间异质性、采样数据稀疏、模型可解释性不足、验证体系不完善等痛点。宋永泽副教授长期深耕空间统计与地理人工智能，曾获澳大利亚青年科学奖，并任英国皇家地理学会会士。他担任多本中科院一区国际期刊副主编，累计发表160余篇一区SCI论文，研发12套全球通用开源R语言工具包，下载量超26万次，与国内多所高校及科研团队保持长期合作。本次讲座依托南燕学科平台，搭建中外地理空间领域学术交流渠道，为院内污染源解析、卫星遥感、碳中和相关研究提供新思路。

讲座全程互动式开展，预留充足问答交流环节。开场时，宋永泽副教授主动与在场研究生交流，结合韩羽同学关于VOC污染源溯源及政府环境决策咨询的研究案例切入，贴合我院学科实际研究场景。讲座系统梳理了地理空间分析技术发展脉络，从传统空间统计、机器学习、深度学习延伸至当下大模型与智能体技术；围绕气候灾害、生态保护区、水土资源、城市热环境、人居健康、全球多尺度制图六大应用方向，详细讲解了空间归因、空间预测、模型验证的完整技术体系。重点介绍了实验室原创核心方法，包括最优参数地理探测模型（OPGD）、广义空间异质性、地理复杂性、二阶空间关系、局部因果推断等24类细分方法，并配套全套开源代码与教程，可直接用于稀疏监测点位数据插值、污染驱动因子量化及极端排放异常识别。

讲座展示了多项落地案例，如非洲乡村基础设施优化、澳洲道路损耗空间归因、喜马拉雅冰川厚度驱动分析、城市绿地降温不规则各向异性测算等，并讲解如何通过空间模型弥补地面监测站点稀缺的不足，量化各类污染及资源要素的空间影响差异，为政府交通管控、工业排污整治等政策提供定量支撑。

讲座尾声播放了科廷大学地理空间智能实验室宣传片，介绍了该实验室70余名来自五大洲20余国硕博研究生的培养模式，以及与哈佛大学、香港理工大学、卡尔加里大学的国际合作项目。自由提问环节，师生围绕深圳大气监测点位稀疏下高分辨率空间产品构建、机器学习统计相关性与空间因果归因区分、局部因果推断实操难点等问题深入探讨，主讲人结合自研工具给出了针对性解决方案。

讲座结束后，宋永泽副教授专程参观了我院深圳大气观测超级站，实地了解我院大气多组分观测及本地化污染源解析相关科研平台建设情况，并就站点监测数据与空间预测模型融合应用交换了合作思路。未来，南燕科研论坛将持续邀约全球各领域顶尖学者，围绕遥感、地理智能、双碳、环境模拟等前沿方向开展系列学术分享。学院将推动本次讲座交流成果落地，鼓励师生运用所学空间分析方法开展课题研究，依托主讲人实验室开源工具与国际合作平台，产出更高质量科研成果，并以此为契机，持续提升我院在环境交叉学科研究中的创新能力和国际学术地位。